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百度大脑 可实现“刷脸支付设备”打车

2019-10-05 00:00

  出行,对每个人的生活来说都是不可或缺的。再很多年前,我们打车只能在马路边扬手找车,随着移动互联网的迅速大力发展,网约车的出现使出行变得十分方便快捷,而今天,随着科技人工智能和各个方面的技术的快速发展,传统出租车行业也已得到AI技术的赋能,在智能出行的道路上快速前行。

  9月26日,百度在深圳举办了一场发布会——百度大脑人脸识别新产品及伙伴计划发布会,展示了8项全新发布和升级的人脸识别技术产品和解决方案。

  传统出租车行业的三大痛点 百度大脑用AI赋能交通出行

  据悉,百度大脑已成功在广州试点推广了一款出租车人工智能监控设备,曾引发广州当地媒体的广泛报道。该套方案之所以能够大获成功,原因就在于解决了传统出租行业的几大痛点,实实在在的方便了人们的出行。

  比如,如果是在乘车高峰的时段或路段,我们经常都会遭遇司机“不打表,一口价”的要求,如不满足,可能就会遭遇拒载。我们往往会因为打车困难,轻易地向高价屈服,消费者权益受到损害。

  而刷脸支付设备安装相对来说也较为简单。

刷脸支付

  另外,人们乘车时的体验也特别需要关注。开车时抽烟、使用手机、绕远路、长时间驾驶,这些行为轻则影响乘车体验,重了却会涉及危险驾驶触犯法律,乘客的乘车安全很难得到保障。

  除了这些之外,这几年来传统出租车司机正在逐渐减少,司机短缺的问题日渐明显。在这种情况下,在职司机们会铤而走险违规邀请非编制司机合伙驾驶。非编制司机没有进行过职业培训,驾车技术和载客素质都无法得到保障,大大提升了事故发生的隐患。而人力难以覆盖的地方,交由人工智能却能轻松解决。

  行业最强人脸识别技术“亮剑” 百度大脑高效解决出租车顽疾

  实际上,人工智能解决传统出租车行业痛点的方法十分高效,并且成效显著。

  一来能确认驾驶者是否为编制内司机,二来能够运用车内摄像头和AI算法、识别司机开车打手机、抽烟、不系安全带、双手离开方向盘、双眼没有直视前方等动作姿态,分析预警危险驾驶行为,提升行车安全性。

  通过百度大脑强大的AI识别,乘车难题彻底告别事后投诉机制,在问题发生的第一时间就能传递到平台方和手机APP预警,公有云日均调用量超过1亿,人脸技术相关开发者超过13万,收入年同比增长高达300%。

  其实,百度作为全球人工智能行业的领军企业,其发展潜力远不止于此。下一步,百度大脑计划通过自身强大的CV(计算机视觉)能力,实现驾驶辅助(ADAS)系统,在公交、旅游巴士、校车行业同样进行类似的产品落地。而广州出租车行业的成功落地,也必将开启全国化的战略布局,未来将相继在深圳、上海、海南、南京等城市落地,真正的为人们带来AI的赋能,带来更加便捷的出行体验。